⚙️ 玉木 康太 — AI × 業務自動化 ポートフォリオ

AIの判定を「試す」ところで終わらせず、本番業務に載せて運用し続けるところまでを担当します。

私について（What I Do）

生成AIを試すところまでは、多くの会社がすでに到達しています。止まるのはその先です。

AIが間違えたときに業務が止まる、改修したら別の場所が壊れる、担当者が結果を信用しなくなる。

PoCが本番に載らない理由は、たいてい精度ではなくこの3つです。

私が担当するのは、そこを設計で吸収して動き続ける状態を作るところです。

• どこをAIに任せ、どこを人の判断として残すかを、項目単位で線引きする
• AIは誤判定する前提に立ち、誤爆しても業務が止まらない出力設計にする
• 改修で既存の挙動が壊れていないことを、本番実データで検証してからリリースする
• 判定の甘辛が変わる変更は、原因・選択肢・実装コストを整理して顧客の承認を取ってから入れる

GCP（Cloud Run / Cloud Functions / Cloud Scheduler）、Python、Google Apps Script、Gemini API を主軸に、要件定義・実装・本番運用・障害対応・定例での仕様説明までを一人で担当しています。

🏆 主要プロジェクト

1. 研修動画のAIチェック自動化（本番稼働中）

全数目視だった品質チェックを、AIの一次判定 ＋ 人の最終確認に再設計

研修動画配信事業者向け。講師から提出される研修動画を、社内基準に照らして1本ずつ人が目視でチェックしていた工程を自動化しました。フォーム提出をトリガーに、Drive上の動画をGemini APIが解析し、項目ごとの判定・タイムスタンプ付きの指摘・総合判定をスプレッドシートに書き戻します。

使用技術: GCP Cloud Run (Service / Job) / Cloud Scheduler / Python / Flask / Gemini API (gemini-2.5-flash) / Google Drive・Sheets API / Google Apps Script